درک داده ها و تجسم داده ها با پایتون [ویدئو]

Data Understanding and Data Visualization with Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجسم داده ها به دلیل تمرکز بیشتر بر تجزیه و تحلیل داده ها، جذابیت زیادی به دست آورده است. برای اینکه یک دانشمند داده موفق باشید، دستکاری داده ها و بحث و جدل کافی نیست. تجسم داده ها برای به دست آوردن بینش ابزاری به همان اندازه مهم در جعبه ابزار علم داده است. با توجه به انواع بی‌شماری داده‌ای که وجود دارد، تجسم به یک موضوع مهم تبدیل شده است. این دوره شما را با تمام مهارت هایی که برای ایجاد موفقیت آمیز تجسم های روشنگر نیاز دارید، مجهز می کند. این دوره ابتدا با اصول پایتون شروع می شود. سپس، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از کتابخانه هایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Bokeh و غیره استفاده کنید. علاوه بر این، دستکاری داده ها را یاد خواهید گرفت، که مرحله قبل از تجسم است. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده های جغرافیایی را با استفاده از Folium ترسیم کنید. هر ماژول در این دوره دارای پروژه های کوچک عملی است، و با محتوای فوق العاده، این یکی از جامع ترین دوره هایی است که شما در زمینه تجسم داده ها در پایتون انجام خواهید داد. در پایان این دوره، شما نه تنها مبانی نظری تجسم ها را آموخته اید، بلکه مهارت های عملی ضروری برای کشف این حوزه رو به رشد را نیز به دست آورده اید. فایل‌های کد و همه فایل‌های مرتبط در GitHub در آدرس زیر آپلود می‌شوند: https://github.com/PacktPublishing/Data-Understanding-and-Data-Visualization-with-Python Study اصول دستکاری و تجسم داده‌ها از Pandas و NumPy برای دستکاری داده ها استفاده کنید داده های متنی را با رشته مدیریت کنید عملیات CRUD (ایجاد، بازیابی، به روز رسانی، حذف) روی داده ها را بیاموزید به تجسم های سه بعدی با Matplotlib و Plotly نگاه کنید آموزش ایجاد نمودارهای تعاملی سطحی و پراکندگی سه بعدی در Plotly این دوره برای کسانی است که به دنبال دستکاری داده ها و ایجاد تجسم های روشنگر هستند. حتی اگر یک مبتدی مطلق باشید، از این دوره بهره مند خواهید شد زیرا با اصول پایتون شروع می شود و مهارت های لازم در استفاده از کتابخانه های تجسم مبتنی بر پایتون را به شما می آموزد. آموزش دستکاری و تجسم داده ها با کمک یک دوره آموزشی کاربردی و آسان برای راهنما * تسلط بر کتابخانه های مختلف پایتون مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و غیره * ایجاد تجسم های تعاملی و روشنگر از ابتدا با حداقل تلاش

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • درباره Tutor و AI Sciences About the Tutor and AI Sciences

  • معرفی مربی Introduction to Instructor

  • تمرکز دوره Focus of the Course

  • محتوای دوره Content of the Course

رشته ها در پایتون Strings in Python

  • مقدمه ای بر رشته ها Introduction to Strings

  • رشته های چند خطی Multi-Line Strings

  • رشته های نمایه سازی Indexing Strings

  • آزمون رشته های نمایه سازی Indexing Strings Quiz

  • راه حل رشته های نمایه سازی Indexing Strings Solution

  • روش های رشته ای String Methods

  • آزمون روش های رشته ای String Methods Quiz

  • راه حل روش های رشته ای String Methods Solution

  • دنباله های فرار رشته String Escape Sequences

  • آزمون رشته فرار توالی String Escape Sequences Quiz

  • راه حل توالی فرار رشته String Escape Sequences Solution

ساختار داده پایتون Python Data Structure

  • مقدمه ای بر ساختار داده ها Introduction to Data Structure

  • ساختارهای داده - تعریف و نمایه سازی Data Structures - Defining and Indexing

  • ساختارهای داده - درج و حذف Data Structures - Insertion and Deletion

  • ساختارهای داده - آزمون درج و حذف Data Structures-Insertion and Deletion Quiz

  • ساختارهای داده - راه حل درج و حذف Data Structures-Insertion and Deletion Solution

  • ساختارهای داده - تمرین پایتون درج و حذف Data Structures - Insertion and Deletion Python Practice

  • ساختارهای داده - آزمون تمرین پایتون درج و حذف Data Structures-Insertion and Deletion Python Practice Quiz

  • راه حل تمرین درج و حذف ساختارهای داده پایتون Data Structures insertion And Deletion python Practice Solution

  • ساختارهای داده - کپی عمیق یا مرجع و برش Data Structures - Deep Copy or Reference and Slicing

  • ساختارهای داده - کپی عمیق یا آزمون مرجع و برش Data Structures-Deep Copy or Reference and Slicing Quiz

  • ساختارهای داده-کپی عمیق یا راه حل مرجع و برش Data Structures-Deep Copy or Reference and Slicing Solution

  • ساختارهای داده - کاوش روش ها با استفاده از تکمیل TAB Data Structures - Exploring Methods Using TAB Completion

  • ساختارهای داده - راههای انتزاعی Data Structures - Abstract Ways

  • ساختارهای داده - تمرین حل مسئله Data Structures - Problem Solving Practice

  • آزمون تمرینی حل مسئله ساختارهای داده Data Structures Problem Solving Practice Quiz

  • ساختارهای داده-راه حل تمرینی حل مسئله Data Structures-Problem Solving Practice Solution

NumPy برای پردازش داده های عددی NumPy for Numerical Data Processing

  • مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

  • ابعاد NumPy NumPy Dimensions

  • شکل، اندازه و بایت NumPy NumPy Shape, Size, and Bytes

  • بسته NumPy Arange و Random NumPy Arange and Random Package

  • امتحان NumPy Arange و Random Package NumPy Arange and Random Package Quiz

  • راه حل NumPy Arange و Random Package NumPy Arange and Random Package Solution

  • NumPy تصادفی و تغییر شکل NumPy Random and Reshape

  • NumPy Slicing ترکیبی NumPy Slicing Combined

  • آزمون ترکیبی برش NumPy NumPy Slicing Combined Quiz

  • محلول ترکیبی برش NumPy NumPy Slicing Combined Solution

  • NumPy Masking NumPy Masking

  • آزمون NumPy Masking NumPy Masking Quiz

  • راه حل پوشش NumPy NumPy Masking Solution

  • پخش و الحاق NumPy NumPy Broadcasting and Concatenation

  • NumPy Ufuncs و SpeedTest NumPy Ufuncs and SpeedTest

  • اپراتورهای Ufuncs Add، Sum و Plus Ufuncs Add, Sum, and Plus Operators

  • Ufuncs Subtract Power Mod Ufuncs Subtract Power Mod

  • Ufuncs عملگرهای منطقی را مقایسه می کند Ufuncs Comparisons Logical Operators

  • آزمون Ufuncs Comparisons Logical Operators Quiz Ufuncs Comparisons Logical Operators Quiz

  • راه حل عملگرهای منطقی مقایسه Ufuncs Ufuncs Comparisons Logical Operators Solution

  • آرگومان خروجی Ufuncs Ufuncs Output Argument

  • بازی NumPy با تصاویر NumPy Playing with Images

  • امتحان NumPy بازی با تصاویر NumPy Playing With Images Quiz

  • راه حل بازی NumPy با تصاویر NumPy Playing With Images Solution

  • NumPy KNN Classifier از ابتدا NumPy KNN Classifier from Scratch

  • آرایه های ساختار یافته NumPy NumPy Structured Arrays

  • آزمون آرایه های ساختار یافته NumPy NumPy Structured Arrays Quiz

  • راه حل آرایه های ساختار یافته NumPy NumPy Structured Arrays Solution

پانداها برای دستکاری و درک داده ها Pandas for Data Manipulation and Understanding

  • آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

  • سری پانداها Pandas Series

  • Pandas DataFrame Pandas DataFrame

  • Pandas DataFrame Quiz Pandas DataFrame Quiz

  • راه حل Pandas DataFrame Pandas DataFrame Solution

  • ارزش های گمشده پانداها Pandas Missing Values

  • Pandas loc و Iloc Pandas loc and Iloc

  • پانداها در تمرین Pandas in Practice

  • گروه پاندا توسط Pandas Group By

  • گروه پانداها توسط آزمون Pandas Group By Quiz

  • Pandas Group By Solution Pandas Group By Solution

  • نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

  • پانداها غلت می زنند Pandas Rolling

  • آزمون رولینگ پانداها Pandas Rolling Quiz

  • محلول نورد پاندا Pandas Rolling Solution

  • پانداها کجا Pandas Where

  • کلیپ پاندا Pandas Clip

  • مسابقه کلیپ پانداها Pandas Clip Quiz

  • راه حل کلیپ پاندا Pandas Clip Solution

  • ادغام پانداها Pandas Merge

  • مسابقه ادغام پانداها Pandas Merge Quiz

  • راه حل ادغام پانداها Pandas Merge Solution

  • میز محوری پاندا Pandas Pivot Table

  • رشته های پاندا Pandas Strings

  • پانداها DateTime Pandas DateTime

  • Pandas Hands On Covid-19 Data Pandas Hands-On COVID-19 Data

  • باگ داده Pandas Hands-On COVID-19 رفع شد Pandas Hands-On COVID-19 Data Bug Fixed

Matplotlib برای تجسم داده ها Matplotlib for Data Visualization

  • مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • پلات های چندگانه Matplotlib Matplotlib Multiple Plots

  • رنگ ها و سبک های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles

  • مسابقه رنگ‌ها و سبک‌های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles Quiz

  • راه حل رنگ ها و سبک های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles Solution

  • میانبرهای رنگ‌ها و سبک‌های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles Shortcuts

  • محدودیت های محور Matplotlib Matplotlib Axis Limits

  • امتحان محدودیت محور Matplotlib Matplotlib Axis Limits Quiz

  • راه حل محدودیت محور Matplotlib Matplotlib Axis Limits Solution

  • Matplotlib Legends Labels Matplotlib Legends Labels

  • تابع مجموعه Matplotlib Matplotlib Set Function

  • آزمون عملکرد مجموعه Matplotlib Matplotlib Set Function Quiz

  • راه حل تابع مجموعه Matplotlib Matplotlib Set Function Solution

  • نشانگرهای Matplotlib Matplotlib Markers

  • نشانگرهای Matplotlib نمودارهای تصادفی Matplotlib Markers Random Plots

  • طرح پراکندگی Matplotlib Matplotlib Scatter Plot

  • طرح کانتور Matplotlib Matplotlib Contour Plot

  • مسابقه طرح کانتور Matplotlib Matplotlib Contour Plot Quiz

  • راه حل طرح کانتور Matplotlib Matplotlib Contour Plot Solution

  • هیستوگرام های Matplotlib Matplotlib Histograms

  • طرح های فرعی Matplotlib Matplotlib Subplots

  • مسابقه طرح‌های فرعی Matplotlib Matplotlib Subplots Quiz

  • حل طرح های فرعی Matplotlib Matplotlib Subplots Solution

  • مقدمه Matplotlib 3D Matplotlib 3D Introduction

  • نقشه های پراکندگی سه بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Scatter Plots

  • مسابقه طرح پراکنده سه بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Scatter Plot Quiz

  • راه حل طرح پراکنده سه بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Scatter Plot Solution

  • نقشه های سطحی سه بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Surface Plots

Seaborn برای تجسم داده ها Seaborn for Data Visualization

  • معرفی Seaborn Introduction to Seaborn

  • Seaborn Relplot Seaborn Relplot

  • مسابقه Seaborn Relplot Seaborn Relplot Quiz

  • راه حل Seaborn Relplot Seaborn Relplot Solution

  • Seaborn Relplot Kind Line Seaborn Relplot Kind Line

  • وجوه Relplot Seaborn Seaborn Relplot Facets

  • مسابقه وجوه Relplot Seaborn Seaborn Relplot Facets Quiz

  • راه حل جنبه های Seaborn Relplot Seaborn Relplot Facets Solution

  • گربه زاده دریا Seaborn Catplot

  • نقشه های حرارتی دریا Seaborn Heatmaps

بوکه برای توطئه تعاملی Bokeh for Interactive Plotting

  • آشنایی با بوکه Introduction to Bokeh

  • نشانگرهای چند پلات بوکه Bokeh Multiplots Markers

  • طرح شبکه ای چند پلات بوکه Bokeh Multiplots Grid Plot

  • مسابقه طرح شبکه چند پلات بوکه Bokeh Multiplots Grid Plot Quiz

  • راه حل طرح شبکه ای چند پلات بوکه Bokeh Multiplots Grid Plot Solution

Plotly برای ترسیم تعاملی سه بعدی Plotly for 3D Interactive Plotting

  • Plotly 3D Interactive Scatter Plot Plotly 3D Interactive Scatter Plot

  • Plotly 3D Interactive Scatter Plot Quiz Plotly 3D Interactive Scatter Plot Quiz

  • Plotly 3D Interactive Scatter Plot Solution Plotly 3D Interactive Scatter Plot Solution

  • طرح سطحی تعاملی سه بعدی Plotly Plotly 3D Interactive Surface Plot

  • Plotly 3D Interactive Plant Quiz Plotly 3D Interactive Surface Plot Quiz

  • راه حل پلات سطحی تعاملی سه بعدی Plotly Plotly 3D Interactive Surface Plot Solution

نقشه های جغرافیایی با فولیوم Geographic Maps with Folium

  • نقشه های جغرافیایی با فولیوم با استفاده از داده های COVID-19 Geographic Maps with Folium Using COVID-19 Data

  • نقشه‌های جغرافیایی با فولیوم با استفاده از آزمون داده‌های COVID-19 Geographic Maps with Folium Using COVID-19 Data Quiz

  • نقشه های جغرافیایی با فولیوم با استفاده از راه حل داده COVID-19 Geographic Maps with Folium Using COVID-19 Data Solution

پانداها برای توطئه Pandas for Plotting

  • پانداها برای توطئه Pandas for Plotting

  • متشکرم Thank You

نمایش نظرات

درک داده ها و تجسم داده ها با پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
15 h 13 m
140
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
AI Sciences
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AI Sciences AI Sciences

کارشناسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده | رتبه ۴+ | 168+ کشور